AI 辅助碱基编辑器开发

依托复旦大学 CFFF 超能智算平台，利用 AI 大语言模型和结构预测方法辅助理性设计新一代高精度、低毒性的碱基编辑工具。

研究目标

• 构建胞嘧啶/腺嘌呤脱氨酶和碱基编辑器架构的结构感知数据集；
• 使用大语言模型预测并优化脱氨酶特异性、编辑效率和旁邻效应；
• 在细胞和在体模型中验证工程化碱基编辑器；
• 向基因编辑社区发布开源模型和设计流程。